La loi gaussienne est également connue sous le nom de distribution normale ou courbe en cloche. Elle est utilisée pour modéliser de nombreux phénomènes naturels et sociaux et est considérée comme l'une des lois les plus importantes en statistique et en probabilité.
La loi gaussienne est caractérisée par deux paramètres: la moyenne et l'écart-type. La moyenne est le centre de la distribution et donne une indication sur la tendance centrale des données, tandis que l'écart-type mesure la dispersion des données autour de la moyenne.
La courbe gaussienne a une forme symétrique et est définie par une fonction exponentielle. Elle est souvent utilisée pour représenter des données continus qui ont une forme de cloche, comme la taille des individus d'une population ou les scores d'un examen.
La loi gaussienne est également utile pour la prise de décision car elle permet de calculer les probabilités que les valeurs se situent dans un intervalle donné autour de la moyenne. Cette propriété est utilisée dans de nombreux domaines, y compris la finance, la météorologie et la qualité de l'air.
En résumé, la loi gaussienne est un outil important en statistiques et en probabilité qui est largement utilisé pour modéliser des données continues qui ont une forme de cloche et pour calculer les probabilités associées à ces données.
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